因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。
2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。
来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估值和定价的。相反，若用这些来替代人类，节省的成本将能够明确算出，这也是客户所能够接受的。
以下为演讲实录（为方便阅读，有所删减）：
谢谢主办方！今天跟大家分享一下我们在行业里面的一些思考，我主要讲的主题是想跟大家分享，人工智能是如何商业化，我们认为怎么样可以更好的商业化人工智能技术。
我们可以先看一下一个短片，这是我们自己所做的，怎么样去把技术应用到实际一个商业场景里面去。但首先我们先抛出结论，我们认为人工智能优先的技术应用应该优先在2B端，并且替代人力的一个商业应用。
这是我们在河北南部的火车站，通过无人驾驶的货车把货柜运到港口时拍的一个视频。目前我们现在还是有一个司机作为安全员在车上，我们计划在2019年可以完全不需要司机，明年在中国和美国会经历一整年的测试。另外，在我也感谢在座的英伟达，因为我们用的是他们家的芯片。
传统来看，一个大卡车运营20个小时，需要两个司机，成本一年24万。而未来使用了无人驾驶技术之后，每年只需要硬件分摊成本2.8万，而且实际上一大部分还是我们自己本身的利润。如果是在美国，因为驾驶员的人工成本很高，所以成本差异更为明显。更何况无人驾驶技术还能够大大的增加运输的效率。
今天咱们讲的话题是怎么样把人工智能技术更好的商业化。我们的思考是说为什么要选择2B以及替代人工的需求。先说为什么选择2B，首先，面对消费者的话，需求定义其实并不明确。假如说你要卖一个无人驾驶系统给一个主机厂，他会想我的客户会不会去买、有什么需求，更何况这些实际需求设计并不是确定的。但是对于2B的市场，其实我在乎的只是每公里每个货柜多少钱，因为所有需求是非常明确的，就是把货柜从A点运到B点，那你只需要在乎一点，就是成本。此外，消费者的支付能力是要远弱于2B的企业，消费者会选择消费与不消费，并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱，一、两万美金是不是合适，因为他使用率太低了，一台车使用率可能一年不到15%的时间。但是作为2B的运营车辆，它的使用是在20个小时以上，所以对于它来讲一套自动驾驶系统会更价值，并且更有支付意愿。所以，这是为什么我们认为人工智能的技术应该先应用在一个2B市场的原因。
除了无人驾驶以外其它的行业，只要我把同一件事情做了，我的成本能降低，这就是一个刚性需求。而面对2C的消费者来讲，想摸清楚需求并不是一个技术公司很有优势的一件事情，起码不是大多的这种公司很有优势的事情。
第二点，我们说的为什么是要选择替代而不去辅助？还是刚才例子，替代其实特别容易算，大家算账就好了：我之前用多少司机我减少多少司机，我省了多少钱，一算账，只要合适我一定会去买。但是辅助，其实这就是一个很困难的计算，我辅助人去增加效率，比如说人脸识别好了，我们的一些支付安全辅助手段上，用到人脸识别，记住它确实可以更好的辅助我们的工作人员去提高效率，但是能提高多少效率呢？首先第一点，在安全支付上，比如说我们有短信的支付码，我们有指纹技术，我们有种种的技术，是不是还需要一个人脸识别去协助可能是能增加效率，但是它值多少钱这件事其实是没有一个太明确的答案的，所以它在销售起来的时候，对于企业来讲它很难去跟你估值以及定价。而替代技术，只要你替代了人工，你就能计算出我到底省了多少成本，这个东西我卖多少钱，对方客户企业是可以接受的。
所以结论是，我们认为人工智能技术的商业化应该优先从2B端的服务，并且是替代人力的商用应用的开始。谢谢大家，这是我的分享。
