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人工智能都会给猪看病了,你还担心养猪技术吗?

2021-11-08 12:34    

“AI”大数据的实时采集和分析可以帮助实现规模化高效养猪。

“猪粮安天下”,这句话在中国格外适用。我国既是养猪生产大国,也是猪肉消费大国,生猪饲养量和猪肉消费量均占世界总量的一半左右。

根据统计数据显示,2015 年中国猪肉年产量为 5487 万吨,整个猪肉市场大约 1.4 万亿元规模。且整个市场还在以11%的年平均增速扩大。

然而当前我国生猪产业面临着环境压力大、疫病风险高、市场波动大、流通效率低、金融服务不足等问题。不过在互联网、物联网与云计算的协助之下,生产者开始逐渐注重猪场的信息化、智能化管理应用,以提高猪场的生产效率,降低养殖成本,提升猪肉品质。

现在用于养猪的人工智能产品有两款产品——电子医生(eDoctor)和智能耳标(Smart ear tag)。

电子医生是一款可实时监测生猪生理指数的智能传感系统。它可以采集母猪核心体温、活动量等体征数据。这些数据会实时上传到云端,经过云端的AI算法模型处理后会输出对猪生理情况的判断,比如是否处在发情期或者是否生病了。

现在大多数国内养猪场对猪发情情况或是疾病情况的判断主要依靠工人经验,人工判断存在很大的主观性,同时有经验的工人数量也是有限的。另外国外也有使用电子饲喂站来代替人工进行生理情况判断,但是整体系统成本高、养殖密度低,且需要对养殖场进行大规模的改造,不适合中国高密度的养殖。

使用电子医生可以帮助农场主低成本、规模化、标准化、精准化的管理猪的生理情况,从而提高母猪的PSY(PSY是指母猪的年生产力,即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数,是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标)以及存活率,进而提升农场收益。

四川农业大学专家应用该项技术进行了为时两年左右的不间断数据监测,总结数据量达到了300多组。

最后得出的结果是对猪发情和生病的判断精确率已达到95%左右,并于去年10月开始在三个商业农场进行试用。试用结果显示养殖场的PSY有明显上升,增量大概为20%~50%(PSY的基数为16)。以一头仔猪400元的利润来看,电子医生可以给每头母猪带来1200元到2000元的额外效益。而母猪的空怀期实际上是从12天降到了7天左右,这意味着降低了饲料成本。另外还节省了人工成本。

但电子医生的使用寿命只有3年,正好是一头母猪的生产年限。各方面对于当前我国中小型养殖场来说前期投入较大,但对于规模猪场提升猪场效益也是个不错的选择。

--文章编辑:江西猪八戒生物科技有限公司

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