作者｜朱赟
编辑｜Betty
作为为数不多的技术类文章作者，经常有读者问类似这样的问题：
我做的工作主要是偏运维（或者测试、业务逻辑等不同情况），我能不能转和数据相关的领域，比如数据分析、机器学习什么的？只要下决心，困难我倒不怕，只希望对未来长期的职场发展有助益。
是的，其实现在机器学习越炒越火，我自己有机器学习和数据建模的背景，有没有想过转回去再做机器学习呢？
说实话，我也想过。但近期不会去转，主要原因有两个：一来我放弃现在在支付领域的背景和经验，以及现在的职位、项目等等，成本太高；二来对于机器学习这个风口，看似机会遍地都是，其实真的对自己和企业而言都有前途的并不多。
所以大部分时候，虽然也观望，但却是安心做好自己的本分职责。短时间内，我确切知道自己想往哪里走。长期而言，我知道我自己还能往哪里走。
现在不论什么信息和知识都随手可得，如果你确切地知道如何掌握和运用它们，对让你做事效率和能力大大提高。但信息爆炸带来的一个问题就是，很多时候很难甄别优劣和主次。如果是已经对领域的大方向有所把握，这种自我吸收的方式自然不会有什么大问题。但如果没有一些方向感和坐标，就很可能被带偏。
正如罗振宇所说：有些人每天花大量的时间去读各种新的知识和信息，希望自己能进步。但其实真正改变命运的并不是知识，而是这些知识带给你的能力的提高。也就是说，转化为能力的知识，才能够改变你的命运。
其实很多时候，听别人讲道理，不如看看别人走过的路和正在走的路。多看看同行们都在做什么，对自己未来的选择，有时候会有意想不到的帮助。
