北京2021年6月25日 /美通社/ -- 日前，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《方案》），明确提出布局全国一体化大数据中心算力枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。其中最大的亮点是强调算力中心的概念以及数据中心的集约化、规模化、绿色化发展。这无疑为产业和相关企业的发展指明了方向。
《方案》强调算力中心概念，算力供给基建化大势所趋
当仔细研读《方案》发现，以往在认识和实践上，大数据中心大都是以存储为核心的，但本次印发的《方案》最大的亮点则是强调了算力中心这个概念。那么问题来了，《方案》为何要强调算力中心的概念？算力究竟有多重要？
据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。当一个国家的计算力指数达到40分以上时，指数每提升1点，对于GDP增长的拉动将提高到1.5倍；当计算力指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。
而另一份名为《赋能数字经济拥抱算力时代》的课题研究报告中，更是开宗明义地指出“算力是衡量数字经济的核心指标”。
对此，浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC产品线总经理刘军进一步解释，算力中心之于数字经济，就像工业时代的电厂，而智慧时代的算力中心则承载算力的生产、调度和供应的过程，为数据的加工、处理、挖掘、分析提供源源不断的动力源，让数据进去让智慧出来。
更有业内专家据此称，全国一体化大数据建设将成为中国数字经济发展的新基座。
这不得不让人想到在今年4月举行的浪潮数据中心合作伙伴大会上，浪潮对于计算产业正在迎来从计算到智算演进、多元算力融合、算力供给基建化新格局的判断，二者可谓不谋而合。
实际上，早在2016年，浪潮就审时度势，正式提出了“智慧计算”战略，定义了云、大数据、AI等典型的智慧计算具体应用形态，均被列入2018年全国经济工作会议提出的新基建政策，在此后的几年间，浪潮先后提出“计算力是生产力”、“产业AI化”等战略观点，指出了信息社会向智慧社会升级过程中，计算力在社会经济全局中起到的基础性作用。
《方案》直指三大挑战，智算中心生逢其时
近年来，我国在发展作为算力承载的数据中心的过程中，虽然在顶层设计、统筹协调、创新应用、产业发展、区域示范等方面取得了显著进展，但仍然存在一些束缚其发展的瓶颈性问题（挑战）亟待解决。
首先是数据中心布局亟待集约化。构建全国一体化大数据中心协同创新体系，首要任务是对现有数据中心进行优化布局。然而，现有数据中心纵向无法联动、横向难成合力，基础设施小散乱、低水平建设现象严重，陷入“大的吃不饱、小的不能用”的困境。
其次是算力资源结构亟待均衡化。5G、AI计算、区块链等新技术的推广普及将对我国以数据中心为代表的数字新型基础设施发展带来巨大压力，到“十四五”期末，我国数据中心总体将出现较大算力资源缺口，特别是东部地区，算力需求相比中西部地区增长更快，但受制于供电、能耗指标等限制，算力资源拓展空间极为有限，未来算力资源短缺问题将更加严重，有必要在“十四五”期间提前布局、提前应对。
最后是能源消耗亟待绿色化。据相关统计，我国数据中心年用电量已占全社会用电的2%左右，且仍在快速增长。根据国网能源研究院预测，我国数据中心的用电量到2030年将突破4000亿千瓦时，占全社会用电量的比重将升至3.7%。
针对于此，《方案》提出了建设国家算力枢纽节点基础设施，引导数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展的指导思想，同时要推动核心技术突破、提升算力服务水平。
为了贯彻落实上述指导思想，有行业专家建议，应实现一体化推动政企算力资源和数据资源融合发展，打造公共算力服务和行业算力服务，形成政企数据融合的标准规范和对接机制。在算力资源方面，一方面全国一体化大数据中心协同创新体系可以支持通过政企合作模式，面向政府、企业和公众提供成本低廉、覆盖面广、绿色、安全的公共算力服务；另一方面也应支持企业发挥市场化主体作用，打造更为专业的行业算力服务。
那么问题来了，算力以何种方式提供服务才是落实上述指导思想的最优解？答案是智算中心。何以见得？
2020年4月，国家发改委明确新型基础设施的范围包含以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
具体到“智算中心”，作为是智能时代的新型公共基础设施，智算中心集算力生产供应、数据开放共享、智慧生态建设和产业创新聚集四大功能于一体，为AI产业化、产业AI化和政府治理智能化提供有力支撑。智算中心的建设主要包括四个方面的要点：一是，全面提升AI算力生产供应，智算中心基于新型硬件架构和人工智能算法模型，立足长期发展需求，保证规划建设的技术领先性；二是，促进数据开放共享，汇聚各行业领域数据资源，通过海量数据开放共享，全面提升AI算法训练数据质量，使沉淀的数据资源在各个应用场景中实现价值最大化；三是，培育区域智能生态，以智能算力生态聚合带动多层级产业生态体系的形成，助推数字经济与传统产业深度融合，加速孵化新业态；四是，推动AI产业创新聚集，在政府主导下，科创企业、科研机构和传统企业发挥各自在AI方面的技术优势、加速AI应用场景落地，助力传统产业转型升级，催生经济新业态新模式，优化公共服务供给。
不知业内从上述定义看到了什么？浪潮看到的是智算中心与《方案》中提出建设国家算力枢纽节点基础设施，引导数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展的指导思想，以及业内专家的落实建议具体举措的高度契合。
落地南京成标杆，智算中心上场即主场
深入探究智算中心，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》中指出：智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。
不难看出，算力的生产、聚合、调度和释放是智算中心建设和致胜的关键。而作为《智能计算中心规划建设指南》联合发布者之一的浪潮，正加速构建AI算力的生产、聚合、调度、释放四大作业环节，加速推动智算中心建设。
正是基于算力生产、聚合、调度、释放的全栈AI能力，在江苏，浪潮承建的南京智能计算中心项目（一期）已经建成，400台人工智能服务器完成部署上线，据称该智算中心对外可提供的算力可达到每秒百亿亿次。
而作为新型公共算力基础设施，智算中心将为南京市的城市公共算力服务、应用创新孵化、产业集群聚合发展、科研创新和人才培养提供支持助力。让科研机构、产业伙伴拥有用的上、用的好、用的起的人工智能算力。
提及南京智算中心的建设，刘军总结出了三点值得业内借鉴的经验，也是其能成为业内智算中心建设标杆的原因。
首先是当地政府的远见卓识，其看到了数字化、智能化发展浪潮中，智算中心赋能带来的区域数字化、智能化经济活力的提升。
其次是有了智算中心基础设施作支撑，无论是对于新的产业，还是对旧的产业赋能转型，就有了抓手和依托点，并由此形成新的产业机会和增长点。
最后则是体现出智算中心的生态理念。这之中既有硬件的合作伙伴（例如寒武纪的AI芯片），也有浪潮“元脑”生态的合作伙伴，大家把各自的产业创新、智能化转型等能力汇集到智算中心这个平台。
所谓好风凭借力 送我上青云。对于智算中心，则是借《方案》之力，在布局全国一体化大数据中心算力枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系中，上场即主场。
总结：未来十年，全球智能经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙，并在此基础上创新商业生态，形成万物互联的智能世界。
历史上，铁路、公路、电力、水利等均在不同阶段轮番支撑着全球经济发展和人类社会进步，可称之为传统基础设施。当前，人类社会加速由工业经济时代向智能经济时代转变，以5G、人工智能、物联网、智能计算等为代表的新一代信息和智能技术为新一轮经济发展提供了高可用性、高可靠性、高经济性的技术底座，可称之为经济社会的新型基础设施。而作为承载智能计算的智算中心也将不是传统数据中心和计算中心的简单升级，而是构建未来智慧社会和智能经济的关键性公共算力基础设施，是新一代智能技术和智慧产业的发展起点。
